Open AkihikoWatanabe opened 6 years ago
だいぶ前に読んだ。好きな研究。 テキストのsentenceを階層的にクラスタリングすることで、抽象度が高い情報から、関連する具体度の高いsentenceにdrill downしていけるInteractiveな要約を提案している。
通常のMDSでのデータセットの規模よりも、実際にMDSを使う際にはさらに大きな規模のデータを扱わなければならないことを指摘し(たとえばNew York Timesで特定のワードでイベントを検索すると数千、数万件の記事がヒットしたりする)そのために必要な事項を検討。 これを実現するために、階層的なクラスタリングベースのアプローチを提案。 提案手法では、テキストのsentenceを階層的にクラスタリングし、下位の層に行くほどより具体的な情報になるようにsentenceを表現。さらに、上位、下位のsentence間にはエッジが張られており、下位に紐付けられたsentence
は上位に紐付けられたsentenceの情報をより具体的に述べたものとなっている。 これを活用することで、drill down型のInteractiveな要約を実現。
https://homes.cs.washington.edu/~mausam/papers/acl14.pdf demo: http://knowitall.cs.washington.edu/summa/