Reasoning with Language Model Prompting: A Survey, ACL'23

[AkihikoWatanabe]

https://virtual2023.aclweb.org/paper_P91.html

[AkihikoWatanabe]

Reasoning, as an essential ability for complex problem-solving, can provide back-end support for various real-world applications, such as medical diagnosis, negotiation, etc. This paper provides a comprehensive survey of cutting-edge research on reasoning with language model prompting. We introduce research works with comparisons and summaries and provide systematic resources to help beginners. We also discuss the potential reasons for emerging such reasoning abilities and highlight future research directions. Resources are available at https://github.com/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers (updated periodically).

Translation (by gpt-3.5-turbo)

• 複雑な問題解決において重要な能力である推論は、医療診断や交渉などのさまざまな現実世界のアプリケーションにおいてバックエンドのサポートを提供することができます。本論文では、言語モデルのプロンプティングによる推論に関する最先端の研究について包括的な調査を提供します。比較と要約を交えながら研究成果を紹介し、初心者を支援するための体系的なリソースも提供します。また、このような推論能力が出現する可能性のある要因や将来の研究方向についても議論します。リソースはhttps://github.com/zjunlp/Prompt4ReasoningPapersで定期的に更新されています。

  Summary (by gpt-3.5-turbo)

• 本論文では、推論に関する最新の研究について包括的な調査を行い、初心者を支援するためのリソースを提供します。また、推論能力の要因や将来の研究方向についても議論します。リソースは定期的に更新されています。