Closed FlyingAnt2018 closed 7 months ago
了解,谢谢。 测试“测试示例-ITCVD数据集”模型方便开放吗?
了解,谢谢。 测试“测试示例-ITCVD数据集”模型方便开放吗?
当然,我尽快回去找到这两个训练权重然后上传🍻
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---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2023年02月02日 23:13 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [AlanLi1997/slim-neck-by-gsconv] 请问仓库中的示例航拍图片是640x640训练出来的吗?不会吧? (Issue #20) |
了解,谢谢。 测试“测试示例-ITCVD数据集”模型方便开放吗?
当然,我尽快回去找到这两个训练权重然后上传🍻
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了解,谢谢。 测试“测试示例-ITCVD数据集”模型方便开放吗?
你好,论文中测试ITCVD遥感数据集所用权重已上传GS-scaled-v4-DOTA1.0,复现可参考DOTA1.0.yaml
你好,我发现两个问题。
你好,我发现两个问题。
- 文章中说的测试图片是测试机第23帧,其实应该是训练集第23张图片。
- 所给模型在用所给仓库代码解析的时候,报错:AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from '/code/slim-neck-by-gsconv/gsconv-scaled-yolov4/models/common.py'>。
你好,
您说的对。我想说的是,没有模型结构yaml文件的话,拿到权重也没办法复现检测结果。文章中提到的 slim-neck scaled YOLOv4l. 意思是在scaled-yolov4 large的基础上,普通卷积替换为GSC卷积,SPPCSP替换为SPPF嘛?
您说的对。我想说的是,没有模型结构yaml文件的话,拿到权重也没办法复现检测结果。文章中提到的 slim-neck scaled YOLOv4l. 意思是在scaled-yolov4 large的基础上,普通卷积替换为GSC卷积,SPPCSP替换为SPPF嘛?
你好,感谢提醒,仓库中包含了yaml文件SN-yolov4-p5.yaml 为了简化结构,我们当时似乎确实用SPPF替代了SPPCSP,而仓库中的yaml文件保留了SPPCSP(line 33),您可自行选择,但结果应该不会有较大差异。
你好,示例遥感图像检测的细节: 训练-DOTA1.0数据集(图像分割后分辨率约1080×960),训练分辨率缩放为640×640; 测试示例-ITCVD数据集,推理分辨率1280×1280.