请问仓库中的示例航拍图片是640x640训练出来的吗？不会吧？

[AlanLi1997]

你好，示例遥感图像检测的细节: 训练-DOTA1.0数据集(图像分割后分辨率约1080×960)，训练分辨率缩放为640×640； 测试示例-ITCVD数据集，推理分辨率1280×1280.

[FlyingAnt2018]

了解，谢谢。 测试“测试示例-ITCVD数据集”模型方便开放吗？

[AlanLi1997]

了解，谢谢。 测试“测试示例-ITCVD数据集”模型方便开放吗？

当然，我尽快回去找到这两个训练权重然后上传🍻

[FlyingAnt2018]

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---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2023年02月02日 23:13 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [AlanLi1997/slim-neck-by-gsconv] 请问仓库中的示例航拍图片是640x640训练出来的吗？不会吧？ (Issue #20) |

了解，谢谢。 测试“测试示例-ITCVD数据集”模型方便开放吗？

当然，我尽快回去找到这两个训练权重然后上传🍻

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[AlanLi1997]

了解，谢谢。 测试“测试示例-ITCVD数据集”模型方便开放吗？

你好，论文中测试ITCVD遥感数据集所用权重已上传GS-scaled-v4-DOTA1.0，复现可参考DOTA1.0.yaml

[FlyingAnt2018]

你好，我发现两个问题。

1. 文章中说的测试图片是测试机第23帧，其实应该是训练集第23张图片。
2. 所给模型在用所给仓库代码解析的时候，报错：AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from '/code/slim-neck-by-gsconv/gsconv-scaled-yolov4/models/common.py'>。

[AlanLi1997]

你好，我发现两个问题。

1. 文章中说的测试图片是测试机第23帧，其实应该是训练集第23张图片。
2. 所给模型在用所给仓库代码解析的时候，报错：AttributeError: Can't get attribute 'SPPF' on <module 'models.common' from '/code/slim-neck-by-gsconv/gsconv-scaled-yolov4/models/common.py'>。

你好，

1. 我们使用DOTA1.0数据集进行训练使用ITCVD数据集进行测试，而并未使用ITCVD数据集进行训练，因此，您指的“应该是训练集第23张图片”并不会对测试结果公平性造成任何影响.
2. SPPF即Yolov5中所使用的SPPF模块.

[FlyingAnt2018]

您说的对。我想说的是，没有模型结构yaml文件的话，拿到权重也没办法复现检测结果。文章中提到的 slim-neck scaled YOLOv4l. 意思是在scaled-yolov4 large的基础上，普通卷积替换为GSC卷积，SPPCSP替换为SPPF嘛？

[AlanLi1997]

您说的对。我想说的是，没有模型结构yaml文件的话，拿到权重也没办法复现检测结果。文章中提到的 slim-neck scaled YOLOv4l. 意思是在scaled-yolov4 large的基础上，普通卷积替换为GSC卷积，SPPCSP替换为SPPF嘛？

你好，感谢提醒，仓库中包含了yaml文件SN-yolov4-p5.yaml 为了简化结构，我们当时似乎确实用SPPF替代了SPPCSP，而仓库中的yaml文件保留了SPPCSP(line 33)，您可自行选择，但结果应该不会有较大差异。