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https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/cfe76bf2.html
References： 【机器学习】支持向量机 SVM（非常详细） 机器学习笔记（五）：支持向量机（SVM） 支持向量机（SVM）——原理篇 【假设形式】对于给定容量为 $n$ 的线性可分训练集 $D={(\mathbf{x}_1,y_1),(\mathbf{x}_2,y_2),…,(\mathbf{x}_n,y_n)}$，第 $i$ 组样本中的输入 $\mathbf{x}_i$ 具有
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/cfe76bf2.html
References： 【机器学习】支持向量机 SVM（非常详细） 机器学习笔记（五）：支持向量机（SVM） 支持向量机（SVM）——原理篇 【假设形式】对于给定容量为 $n$ 的线性可分训练集 $D={(\mathbf{x}_1,y_1),(\mathbf{x}_2,y_2),…,(\mathbf{x}_n,y_n)}$，第 $i$ 组样本中的输入 $\mathbf{x}_i$ 具有