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https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/141da982.html
References: 【机器学习】支持向量机 SVM(非常详细) 机器学习笔记(五):支持向量机(SVM) 支持向量机(SVM)——原理篇 【引入】硬间隔支持向量机是用来解决训练集完全线性可分情况的二分类模型,但在实际应用中,由于实际获取的真实样本往往会存在噪声,使得训练数据不是清晰线性可分的,又或者即使找到了一个可以使不同类样本完全分开的超平面,也很难确定这个线性可分的结果是不是由于过
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/141da982.html
References: 【机器学习】支持向量机 SVM(非常详细) 机器学习笔记(五):支持向量机(SVM) 支持向量机(SVM)——原理篇 【引入】硬间隔支持向量机是用来解决训练集完全线性可分情况的二分类模型,但在实际应用中,由于实际获取的真实样本往往会存在噪声,使得训练数据不是清晰线性可分的,又或者即使找到了一个可以使不同类样本完全分开的超平面,也很难确定这个线性可分的结果是不是由于过