Open Alex-McAvoy opened 9 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/8852e00e.html
【概述】对于隐马尔可夫模型的学习问题，即：已知观测序列 $O=(o_1,o_2,\cdots,o_T)$，估计模型 $\lambda(A,B,\pi)$ 的参数，使得在该模型下观测序列概率 $P(O|\lambda)$ 最大 根据训练数据包括观测序列和对应的状态序列，还是只有观测序列，可以分别由极大似然估计和 EM 算法来实现
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/8852e00e.html
【概述】对于隐马尔可夫模型的学习问题，即：已知观测序列 $O=(o_1,o_2,\cdots,o_T)$，估计模型 $\lambda(A,B,\pi)$ 的参数，使得在该模型下观测序列概率 $P(O|\lambda)$ 最大 根据训练数据包括观测序列和对应的状态序列，还是只有观测序列，可以分别由极大似然估计和 EM 算法来实现