Open Alex-McAvoy opened 9 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/786f4ea0.html
【概述】对于线性链条件随机场的学习问题，即：已知线性链条件随机场 $P(Y|X)$，估计 $P(Y|X)$ 的参数 其学习方法有改进的迭代尺度法(IIS)、梯度下降法、拟牛顿法等，这里仅介绍使用改进的迭代尺度法(IIS)和拟牛顿法对线性链条件随机场的学习
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/786f4ea0.html
【概述】对于线性链条件随机场的学习问题，即：已知线性链条件随机场 $P(Y|X)$，估计 $P(Y|X)$ 的参数 其学习方法有改进的迭代尺度法(IIS)、梯度下降法、拟牛顿法等，这里仅介绍使用改进的迭代尺度法(IIS)和拟牛顿法对线性链条件随机场的学习