Open Alex-McAvoy opened 9 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/2fc5b6bd.html
【无监督学习】无监督学习（Unsupervised Learning）是直接从自然数据（无标注数据）中学习预测模型，其没有给定标记过的训练范例，即事先不知道输入数据对应的输出结果是什么，其本质是学习数据中的统计规律、潜在结构 无监督学习所用的数据没有属性或标签这一概念，对于每一个输入实例，给定的输出是对输入的结果分析，可由输入的类别、转换、概率来表示，相应地，可以实现数据的聚类、降维、密度估计
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/2fc5b6bd.html
【无监督学习】无监督学习（Unsupervised Learning）是直接从自然数据（无标注数据）中学习预测模型，其没有给定标记过的训练范例，即事先不知道输入数据对应的输出结果是什么，其本质是学习数据中的统计规律、潜在结构 无监督学习所用的数据没有属性或标签这一概念，对于每一个输入实例，给定的输出是对输入的结果分析，可由输入的类别、转换、概率来表示，相应地，可以实现数据的聚类、降维、密度估计