Open Alex-McAvoy opened 7 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/9546c1fa.html
【概述】聚类，是将数据集 $D$ 划分为若干互不相交的子集（样本簇），直观上来看，希望同一簇的样本尽可能的相似，不同簇的样本尽可能的不同，也就是说，聚类结果的簇内相似度（Intra-cluster Similarity）高，且簇间相似度（Inter-cluster Similarity）低 聚类问题的评价指标可划分为两类：
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/9546c1fa.html
【概述】聚类，是将数据集 $D$ 划分为若干互不相交的子集（样本簇），直观上来看，希望同一簇的样本尽可能的相似，不同簇的样本尽可能的不同，也就是说，聚类结果的簇内相似度（Intra-cluster Similarity）高，且簇间相似度（Inter-cluster Similarity）低 聚类问题的评价指标可划分为两类：