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https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/2f107dda.html
【聚类算法的类型】聚类算法可分为三种类型： 原型聚类（Prototype-based Clustering）：假设聚类结构能够通过一组原型求解 通常算法先对原型进行初始化，然后进行迭代求解 不同的原型表示、不同的迭代求解方式，将会产生不同的原型聚类算法 常见的原型聚类算法有：K-Means、高斯混合模型 GMM 等 密度聚类（Density-based Clustering）：假设聚类结构能
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/2f107dda.html
【聚类算法的类型】聚类算法可分为三种类型： 原型聚类（Prototype-based Clustering）：假设聚类结构能够通过一组原型求解 通常算法先对原型进行初始化，然后进行迭代求解 不同的原型表示、不同的迭代求解方式，将会产生不同的原型聚类算法 常见的原型聚类算法有：K-Means、高斯混合模型 GMM 等 密度聚类（Density-based Clustering）：假设聚类结构能