Open Alex-McAvoy opened 7 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/db73dc08.html
【概述】具有噪声的基于密度的聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN）是一种基于密度的空间聚类算法，该算法将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇 DBSCAN 不要求指定簇的数量，避免了异常值，并且没有质心，聚类簇是通过将相邻
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/db73dc08.html
【概述】具有噪声的基于密度的聚类方法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN）是一种基于密度的空间聚类算法，该算法将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇 DBSCAN 不要求指定簇的数量，避免了异常值，并且没有质心，聚类簇是通过将相邻