Open Alex-McAvoy opened 10 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/b7aeb464.html
【概述】K-均值（K-Means）是最基础最常用的聚类算法，其是基于样本集合划分的聚类算法，属于原型聚类，同时，由于每个数据点都被精确地分配到一个簇中，因此其也是硬聚类算法的一种 K-Means 的基本思想是：将样本集合划分为 $K$ 个子集，构成 $K$ 个簇，通过迭代来寻找一种划分，使得每个样本到其所属簇的中心距离最小
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/b7aeb464.html
【概述】K-均值（K-Means）是最基础最常用的聚类算法，其是基于样本集合划分的聚类算法，属于原型聚类，同时，由于每个数据点都被精确地分配到一个簇中，因此其也是硬聚类算法的一种 K-Means 的基本思想是：将样本集合划分为 $K$ 个子集，构成 $K$ 个簇，通过迭代来寻找一种划分，使得每个样本到其所属簇的中心距离最小