Open Alex-McAvoy opened 10 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/2ba82a45.html
【概述】层次聚类（Hierarchical Clustering）假设类别之间存在层次结构，将样本聚类到层次化的簇中，由于每个样本只属于一个簇，因此层次聚类属于硬聚类 其是通过计算不同类别的数据点间的相似度，来创建一棵有层次的嵌套聚类树，在聚类完成后，可在任意层次进行切分，以得到指定数目的簇
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/unsupervised-learning/2ba82a45.html
【概述】层次聚类（Hierarchical Clustering）假设类别之间存在层次结构，将样本聚类到层次化的簇中，由于每个样本只属于一个簇，因此层次聚类属于硬聚类 其是通过计算不同类别的数据点间的相似度，来创建一棵有层次的嵌套聚类树，在聚类完成后，可在任意层次进行切分，以得到指定数目的簇