Open Alex-McAvoy opened 2 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/network-fundamentals/437097cd.html
【概述】反向传播（Error Back Propagation，BP）算法，是迄今为止最成功的神经网络训练算法，其不仅可用于多层前馈神经网络中，还可用于其他神经网络，但通常说到 BP 神经网络时，一般是指用 BP 算法所训练的多层前馈神经网络，此外，在实际应用中，当使用神经网络建模时，大多使用 BP 算法进行训练 BP 算法是一种迭代学习算法，在迭代的每一轮中采用感知机学习算法对参数进行更新，其仍
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/network-fundamentals/437097cd.html
【概述】反向传播（Error Back Propagation，BP）算法，是迄今为止最成功的神经网络训练算法，其不仅可用于多层前馈神经网络中，还可用于其他神经网络，但通常说到 BP 神经网络时，一般是指用 BP 算法所训练的多层前馈神经网络，此外，在实际应用中，当使用神经网络建模时，大多使用 BP 算法进行训练 BP 算法是一种迭代学习算法，在迭代的每一轮中采用感知机学习算法对参数进行更新，其仍