Open Alex-McAvoy opened 2 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/nlp/e8b9bf93.html
【概述】词袋模型（Bag of Words，BOW）最早用于文本分类，其将每个句子看成一个袋子，袋子中装的都是单词，每个单词都是独立的，然后看这个袋子里装的都是些什么词汇，将其进行分类 如果猪、马、牛、羊、山谷、土地、拖拉机这样的词汇多些，而银行、大厦、汽车、公园这样的词汇少些，我们就倾向于判断它是一篇描绘乡村的文档，而不是描述城镇的
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/nlp/e8b9bf93.html
【概述】词袋模型（Bag of Words，BOW）最早用于文本分类，其将每个句子看成一个袋子，袋子中装的都是单词，每个单词都是独立的，然后看这个袋子里装的都是些什么词汇，将其进行分类 如果猪、马、牛、羊、山谷、土地、拖拉机这样的词汇多些，而银行、大厦、汽车、公园这样的词汇少些，我们就倾向于判断它是一篇描绘乡村的文档，而不是描述城镇的