Open Alex-McAvoy opened 2 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/nlp/e5c3ae8a.html
【概述】Word2Vec 模型，是由谷歌提出的一套新的词嵌入（Word Embedding）方法，其实质上是一个简单的神经网络 该模型能够学习一个从高维稀疏离散向量到低维稠密连续向量的映射，该映射具有近义词向量的欧氏距离小，词向量之间的加减法有实际物理意义等特点
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/nlp/e5c3ae8a.html
【概述】Word2Vec 模型，是由谷歌提出的一套新的词嵌入（Word Embedding）方法，其实质上是一个简单的神经网络 该模型能够学习一个从高维稀疏离散向量到低维稠密连续向量的映射，该映射具有近义词向量的欧氏距离小，词向量之间的加减法有实际物理意义等特点