Open Alex-McAvoy opened 2 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/deep-generative-model/9fe0f6ac.html
【概述】自编码器（Auto-Encoder，AE）是一种无监督式深度学习模型，属于前馈神经网络的一种，最开始主要用于数据的降维以及特征的抽取，随着技术的不断发展，现在也被广泛应用于生成模型中，可用来生成图片等 其基于反向传播算法与最优化方法，利用输入数据 $x$ 本身作为监督，来指导神经网络尝试学习一个映射关系，从而得到一个重构输出 $\tilde{x}$，其可以简单理解为一个试图去还原其原始输
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/deep-generative-model/9fe0f6ac.html
【概述】自编码器（Auto-Encoder，AE）是一种无监督式深度学习模型，属于前馈神经网络的一种，最开始主要用于数据的降维以及特征的抽取，随着技术的不断发展，现在也被广泛应用于生成模型中，可用来生成图片等 其基于反向传播算法与最优化方法，利用输入数据 $x$ 本身作为监督，来指导神经网络尝试学习一个映射关系，从而得到一个重构输出 $\tilde{x}$，其可以简单理解为一个试图去还原其原始输