Open Alex-McAvoy opened 2 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/deep-generative-model/839cc492.html
【概述】变分自编码器（Variational Auto-Encoders，VAE）是深度生成模型的一种形式，是由 Kingma 等人于 2014 年提出的基于变分贝叶斯（Variational Bayes，VB）推断的生成式网络结构 与传统的自编码器 AE 通过数值的方式描述潜在空间不同，它以概率的方式描述对潜在空间的观察，在数据生成方面表现出了巨大的应用价值
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/deep-generative-model/839cc492.html
【概述】变分自编码器（Variational Auto-Encoders，VAE）是深度生成模型的一种形式，是由 Kingma 等人于 2014 年提出的基于变分贝叶斯（Variational Bayes，VB）推断的生成式网络结构 与传统的自编码器 AE 通过数值的方式描述潜在空间不同，它以概率的方式描述对潜在空间的观察，在数据生成方面表现出了巨大的应用价值