Open Alex-McAvoy opened 2 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/deep-generative-model/ca604948.html
【概述】扩散概率模型（Diffusion Probabilistic Models，DPM）于 2015 年 《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》提出，其目的是消除对训练图像连续应用的高斯噪声，可以将其视为一系列去噪自编码器，是扩散模型的起源，但是没有真正应用于 CV，NLP 任务 其基本思想是使用马尔可夫
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/deep-learning/deep-generative-model/ca604948.html
【概述】扩散概率模型（Diffusion Probabilistic Models，DPM）于 2015 年 《Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics》提出，其目的是消除对训练图像连续应用的高斯噪声，可以将其视为一系列去噪自编码器，是扩散模型的起源，但是没有真正应用于 CV，NLP 任务 其基本思想是使用马尔可夫