Open Alex-McAvoy opened 10 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/5206f73f.html
【对数线性回归】对于给定的容量为 $n$ 的训练集 $D={(\mathbf{x_1},y_1),(\mathbf{x_2},y_2),…,(\mathbf{x_n},y_n)}$，第 $i$ 组样本中的输入 $\mathbf{x_i}$ 具有 $m$ 个特征值，即：$\mathbf{x_i}=(x_i^{(1)},x_i^{(2)},…,x_i^{(m)})\in \mathbb{R}^m$
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/5206f73f.html
【对数线性回归】对于给定的容量为 $n$ 的训练集 $D={(\mathbf{x_1},y_1),(\mathbf{x_2},y_2),…,(\mathbf{x_n},y_n)}$，第 $i$ 组样本中的输入 $\mathbf{x_i}$ 具有 $m$ 个特征值，即：$\mathbf{x_i}=(x_i^{(1)},x_i^{(2)},…,x_i^{(m)})\in \mathbb{R}^m$