Open Alex-McAvoy opened 10 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/bebe8788.html
【类别不平衡问题】对于分类学习方法，都有一个共同的假设，即：不同类别的训练样例数目相同 如果不同类别的训练样例数目稍有差别，通常对分类影响不大，但是若差别很大，则会对学习造成影响，测试结果非常差
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/bebe8788.html
【类别不平衡问题】对于分类学习方法，都有一个共同的假设，即：不同类别的训练样例数目相同 如果不同类别的训练样例数目稍有差别，通常对分类影响不大，但是若差别很大，则会对学习造成影响，测试结果非常差