Open Alex-McAvoy opened 10 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/4021c347.html
【概述】K 近邻（K-Nearest Neighbor，KNN）是常用的监督学习方法之一，既可处理分类问题，也可处理回归问题 一般来说，当利用 KNN 处理分类任务时，通常使用投票法，即选择这 $k$ 个邻居中出现最多的类别标记作为预测结果；当利用 KNN 处理回归任务时，通常使用平均法，即将这 $k$ 个邻居的输出标记的平均值作为预测结果
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/4021c347.html
【概述】K 近邻（K-Nearest Neighbor，KNN）是常用的监督学习方法之一，既可处理分类问题，也可处理回归问题 一般来说，当利用 KNN 处理分类任务时，通常使用投票法，即选择这 $k$ 个邻居中出现最多的类别标记作为预测结果；当利用 KNN 处理回归任务时，通常使用平均法，即将这 $k$ 个邻居的输出标记的平均值作为预测结果