Open Alex-McAvoy opened 9 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/1a3614c.html
【概述】剪枝（Pruning）是决策树处理过拟合的主要手段，即通过主动去掉一些分支来降低过拟合的风险 决策树剪枝的基本策略有预剪枝（Pre-Pruning）、后剪枝（Post-Pruning）两种，在实际应用中，往往使用后剪枝策略更多一些
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/1a3614c.html
【概述】剪枝（Pruning）是决策树处理过拟合的主要手段，即通过主动去掉一些分支来降低过拟合的风险 决策树剪枝的基本策略有预剪枝（Pre-Pruning）、后剪枝（Post-Pruning）两种，在实际应用中，往往使用后剪枝策略更多一些