Open Alex-McAvoy opened 9 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/86ffcd8a.html
【学习步骤】决策树学习通常包括特征选择、决策树生成、决策树剪枝三个步骤： 特征选择：选择最优的特征作为决策结点 决策树生成：即决策树的构建，仅考虑局部最优，对应模型的局部选择 决策树剪枝：对生成的决策树进行简化，考虑全局最优，对应模型的全局选择
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/86ffcd8a.html
【学习步骤】决策树学习通常包括特征选择、决策树生成、决策树剪枝三个步骤： 特征选择：选择最优的特征作为决策结点 决策树生成：即决策树的构建，仅考虑局部最优，对应模型的局部选择 决策树剪枝：对生成的决策树进行简化，考虑全局最优，对应模型的全局选择