Open Alex-McAvoy opened 9 months ago
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/8ddc7426.html
【决策树】决策树（Decision Tree）是一种用于分类或回归的机器学习方法，对于复杂的预测问题，通过建立树模型产生分支结点，依照规则递归地分割数据集，使得问题从结构上划分为不同的子问题 决策树本质是从训练集中归纳出一组规则，在给出一个新的输入后，根据规则给出相应的输出，由于与训练集不矛盾的决策树可能有多个，需要选择一个与训练数据矛盾较小的决策树，同时具有较好的泛化能力
https://alex-mcavoy.github.io/artificial-intelligence/machine-learning/supervised-learning/8ddc7426.html
【决策树】决策树（Decision Tree）是一种用于分类或回归的机器学习方法，对于复杂的预测问题，通过建立树模型产生分支结点，依照规则递归地分割数据集，使得问题从结构上划分为不同的子问题 决策树本质是从训练集中归纳出一组规则，在给出一个新的输入后，根据规则给出相应的输出，由于与训练集不矛盾的决策树可能有多个，需要选择一个与训练数据矛盾较小的决策树，同时具有较好的泛化能力