关于训练步数

[hello-xiaow]

感谢作者推出的针对中文的vits代码，我使用标贝女生数据集加一个目标人数据训练模型，目标人大概30分钟，以32的批次跑了480k步，不论是标贝女生还是自定义的目标人，效果很一般，感觉不太自然，而且有些发音不太准确。 请问作者的训练细节是什么呢，比如使用批次大小多少，在训练到多少步，合成效果比较好呢？

[AlexandaJerry]

这种情况应该是走多人训练，或者单独训练一个人的模型。您的批次和步数没有任何问题，主要因为仓库里的代码是单人代码，多个人的音色会互相冲突，录音质量好的话一般10k步之后效果就可以了。

[hello-xiaow]

这种情况应该是走多人训练，或者单独训练一个人的模型。您的批次和步数没有任何问题，主要因为仓库里的代码是单人代码，多个人的音色会互相冲突，录音质量好的话一般10k步之后效果就可以了。 上面忘记说了 我用的就是多说话人的那个版本 我有注意到项目中有两个中文clearn 作者选用的是chinese_cleaners1，也就是转化为拼音，没有转化为对应音素 我在想这里有什么讲究不 因为我之前跑过adaspeech的项目，一般都是还需要一级拼音到音素的转换

[AlexandaJerry]

这种情况应该是走多人训练，或者单独训练一个人的模型。您的批次和步数没有任何问题，主要因为仓库里的代码是单人代码，多个人的音色会互相冲突，录音质量好的话一般10k步之后效果就可以了。 上面忘记说了 我用的就是多说话人的那个版本 我有注意到项目中有两个中文clearn 作者选用的是chinese_cleaners1，也就是转化为拼音，没有转化为对应音素 我在想这里有什么讲究不 因为我之前跑过adaspeech的项目，一般都是还需要一级拼音到音素的转换

感谢回复，转为拼音和音素应该都是可以的，我预计差别不会太大。拼音本身也是对底层音位的记录，当然以音素作为记录应该是更准确的单位，因为音素是不可分割的最小语音单位。多说话人版本我之前没有认真研究过，主要是由另一位github用户完成并pr进来的，所以多人训练的流程和性能我不是特别清楚，感谢你的反馈。

[hello-xiaow]

好的 非常感谢你的解答！