Open AlfieriChou opened 2 years ago
数据留存在Redis中，由于Redis的热key问题，在分布式系统中添加了一层本地缓存。 为了保证各个系统的缓存一致性，当数据更新时，利用Redis的pub/sub，发送一个消息出来，其他服务订阅到这个消息，更新本地缓存。
数据留存在MySQL中，在服务内存做了短暂的一级缓存，并且，又由于高并发的关系，可能不能命中一级缓存，又添加了个Redis的二级缓存。 为了保证各个系统的缓存一致性，当数据更新的时候，可以先将分布式的Redis二级缓存更新，然后，通过mq/redis pubsub等形式，发送一个订阅消息出去，供其他服务接收到这条消息，更新本地一级缓存。
案例一
数据留存在Redis中，由于Redis的热key问题，在分布式系统中添加了一层本地缓存。 为了保证各个系统的缓存一致性，当数据更新时，利用Redis的pub/sub，发送一个消息出来，其他服务订阅到这个消息，更新本地缓存。
案例二
数据留存在MySQL中，在服务内存做了短暂的一级缓存，并且，又由于高并发的关系，可能不能命中一级缓存，又添加了个Redis的二级缓存。 为了保证各个系统的缓存一致性，当数据更新的时候，可以先将分布式的Redis二级缓存更新，然后，通过mq/redis pubsub等形式，发送一个订阅消息出去，供其他服务接收到这条消息，更新本地一级缓存。