Closed MrWan001 closed 8 months ago
作者您好,配置文件里显示的图像尺寸 GT_size: 128和 LR_size: 128,也就是说去噪网络UNet或者NAFNet处理的是128大小的图像,但是在测试时得到的result是输入图像的原尺寸,我想请问得到的result的尺寸是怎么恢复回来的,是用resize函数吗。
我阅读了您之前的回答,在latent模型中,可以通过预训练的U-Net让图像尺寸恢复回来,但在非latent模型,比如去雨任务的代码中,图像尺寸是如何恢复回原来大小的
期待您的回复
你好,对于不规则图像我们是使用补边的操作对图像先进行padding再在输出上进行裁剪得到和原图一样的尺寸:如这里。注意配置文件中的128指的是training过程,而测试的话是可以任意尺寸。
好的,感谢您的耐心回复
作者您好,配置文件里显示的图像尺寸 GT_size: 128和 LR_size: 128,也就是说去噪网络UNet或者NAFNet处理的是128大小的图像,但是在测试时得到的result是输入图像的原尺寸,我想请问得到的result的尺寸是怎么恢复回来的,是用resize函数吗。
我阅读了您之前的回答,在latent模型中,可以通过预训练的U-Net让图像尺寸恢复回来,但在非latent模型,比如去雨任务的代码中,图像尺寸是如何恢复回原来大小的
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