1、请问为何LabelMatch的更新阈值方法没有被启用？2、cls得分高但obj得分低为啥没有被送往去算obj loss？

[ttaohe]

没有用论文中的方法，而是采用高斯混合模型计算阈值

这里cls得分超过0.99，但pseudo得分低于高阈值的样本没有被处理，请问这些样本需要进一步来挖掘吗？

[BowieHsu]

@kdy1999 您好，我来解释一下，这一版的代码相比于我们提交论文时改进了一些方案，但是labelmatch的基本架构还在，所以原有方案还是可以用的，得修一下代码，这里我确实应该单开一个function来实现，我来修一下吧 2.class那里的处理其实我们有在论文说到，是因为我们分析了错误的伪标签中占大头的占比还是回归问题，所以我们选择不去处理class标签，重点解决回归的问题，当时跑实验的时候发现这里的影响非常小，如果您资源富裕，可以尝试利用现在的代码去运行一下实验，有问题欢迎您随时联系

[wangsun1996]

在半监督损失的计算中,obj得分代表的是什么?在论文中我没看懂.(感觉并不是类别损失,而是一个计算IOU的损失?)