Open z1069614715 opened 1 year ago
作者您好,我想问几个问题:
1. 一个600来张的数据集,百分之50作为监督,百分之50作为unlabel,发现收敛速度极慢,是因为数据量的问题吗?半监督学习对数据量有要求吗? 2. 而且还没法收敛到正常yolov5的数值,按道理在监督学习的过程中(还没到无监督的epoch数量)应该精度跟正常的yolov5差不多?
您好,我也有这个问题:与正常yolov5相比,有监督学习中收敛速度很慢,请问您现在有研究出为什么吗,我猜测是因为这里有监督情况下的yolov5与正常的结构不太一样
当小数据量+1:1的比例下半监督提点是很不明显的,不但mAP持平,还有可能下降的。我这里最起码1000:5000张半监督label:unlabel才会涨2%-3%
作者您好,我想问几个问题: