关于收敛速度的问题

[z1069614715]

作者您好，我想问几个问题：

1. 一个600来张的数据集，百分之50作为监督，百分之50作为unlabel，发现收敛速度极慢，是因为数据量的问题吗？半监督学习对数据量有要求吗？
2. 而且还没法收敛到正常yolov5的数值，按道理在监督学习的过程中(还没到无监督的epoch数量)应该精度跟正常的yolov5差不多？

[Jayus-su]

作者您好，我想问几个问题：

1. 一个600来张的数据集，百分之50作为监督，百分之50作为unlabel，发现收敛速度极慢，是因为数据量的问题吗？半监督学习对数据量有要求吗？

2. 而且还没法收敛到正常yolov5的数值，按道理在监督学习的过程中(还没到无监督的epoch数量)应该精度跟正常的yolov5差不多？

您好，我也有这个问题：与正常yolov5相比，有监督学习中收敛速度很慢，请问您现在有研究出为什么吗，我猜测是因为这里有监督情况下的yolov5与正常的结构不太一样

[zdundjkl]

当小数据量+1：1的比例下半监督提点是很不明显的，不但mAP持平，还有可能下降的。我这里最起码1000：5000张半监督label：unlabel才会涨2%-3%