如何生成yolov7的map.txt文件

[wmjlincy]

你好，请问yolov7的map.txt和map_v7.txt怎么生成的呢，我根据yolov7的网络结构自己生成的map.txt，转换成模型可识别的权重文件后，训练代码可以跑通，但是AP0.5要比用yolov7模型跑的结果小10%左右。感觉有点问题，可以麻烦提供下yolov7对应的map.txt和map_v7.txt文件吗?

[wqy19980318]

@wmjlincy 请问你的问题解决了吗？ 可以分享一下你的map_v7.txt文件吗？

[delicate00]

map_v7文件可以实现了吗？可以交流下吗

[wmjlincy]

你好，我用的是GitHub上开源的pt文件，先有监督训练，然后半监督训练。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月18日 17:40 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) |

@wmjlincy 请问你的问题解决了吗？ 可以分享一下你的map_v7.txt文件吗？

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[delicate00]

你好，我用的是GitHub上开源的pt文件，先有监督训练，然后半监督训练。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月18日 17:40 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | @wmjlincy 请问你的问题解决了吗？ 可以分享一下你的map_v7.txt文件吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.***>

最后跑出来的效果如何，我用我自己的数据集跑，效果并不是很乐观； 另外，你尝过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map吗，我只可以得到一行数据，但是类别是有5类的，不知道是什么原因导致的，你验证的时候结果是正常的吗。

[wmjlincy]

你好，我用自己的数据集跑的时候，没有yolov7的效果好；没有尝试过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map，因为类别不一致。

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月21日 14:18 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) |

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最后跑出来的效果如何，我用我自己的数据集跑，效果并不是很乐观； 另外，你尝过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map吗，我只可以得到一行数据，但是类别是有5类的，不知道是什么原因导致的，你验证的时候结果是正常的吗。

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[delicate00]

你好，我用自己的数据集跑的时候，没有yolov7的效果好；没有尝试过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map，因为类别不一致。 … ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月21日 14:18 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | 你好，我用的是GitHub上开源的pt文件，先有监督训练，然后半监督训练。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月18日 17:40 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | @wmjlincy 请问你的问题解决了吗？ 可以分享一下你的map_v7.txt文件吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.> 最后跑出来的效果如何，我用我自己的数据集跑，效果并不是很乐观； 另外，你尝过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map吗，我只可以得到一行数据，但是类别是有5类的，不知道是什么原因导致的，你验证的时候结果是正常的吗。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.>

请问你用yolov7模型在efficient teacher上进行半监督或有监督训练的时候，使用的是yolov7的head吗？还是使用的是yolov5或者yolox的head呢

[wmjlincy]

你好，使用的是yolov7的head

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你好，我用自己的数据集跑的时候，没有yolov7的效果好；没有尝试过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map，因为类别不一致。 … ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月21日 14:18 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | 你好，我用的是GitHub上开源的pt文件，先有监督训练，然后半监督训练。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月18日 17:40 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | @wmjlincy 请问你的问题解决了吗？ 可以分享一下你的map_v7.txt文件吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.> 最后跑出来的效果如何，我用我自己的数据集跑，效果并不是很乐观； 另外，你尝过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map吗，我只可以得到一行数据，但是类别是有5类的，不知道是什么原因导致的，你验证的时候结果是正常的吗。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.>

请问你用yolov7模型在efficient teacher上进行半监督或有监督训练的时候，使用的是yolov7的head吗？还是使用的是yolov5或者yolox的head呢

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[delicate00]

你好，使用的是yolov7的head … ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年10月07日 09:38 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | 你好，我用自己的数据集跑的时候，没有yolov7的效果好；没有尝试过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map，因为类别不一致。 … ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月21日 14:18 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | 你好，我用的是GitHub上开源的pt文件，先有监督训练，然后半监督训练。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月18日 17:40 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | @wmjlincy 请问你的问题解决了吗？ 可以分享一下你的map_v7.txt文件吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.> 最后跑出来的效果如何，我用我自己的数据集跑，效果并不是很乐观； 另外，你尝过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map吗，我只可以得到一行数据，但是类别是有5类的，不知道是什么原因导致的，你验证的时候结果是正常的吗。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.> 请问你用yolov7模型在efficient teacher上进行半监督或有监督训练的时候，使用的是yolov7的head吗？还是使用的是yolov5或者yolox的head呢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.***>

打扰您了，麻烦问下yolov7的head部分方便贴出来一下吗？就单这一部分您在作者的基础上做过修改吗？因为我使用yolov5的head训练出来还算正常，一旦替换了yolov7的head，精度值就非常的低，不知道是不是这一个部分哪里没有做修改。十分感谢您

[wmjlincy]

yolov7的head，没做更改，配置文件里Head name为Yolov7，Loss assigner_type为SimOTA，然后监督训练的配置文件的weights为efficientteacher-main在github上下载的yolov7的权重，名为efficient-yolov7.pt，然后半监督训练的配置文件的weights为监督训练保存的best.pt，此外，配置文件增加SSOD的超参，如readme所述。

预祝训练成功！

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年10月09日 16:27 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) |

你好，使用的是yolov7的head … ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年10月07日 09:38 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | 你好，我用自己的数据集跑的时候，没有yolov7的效果好；没有尝试过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map，因为类别不一致。 … ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月21日 14:18 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | 你好，我用的是GitHub上开源的pt文件，先有监督训练，然后半监督训练。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月18日 17:40 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | @wmjlincy 请问你的问题解决了吗？ 可以分享一下你的map_v7.txt文件吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.> 最后跑出来的效果如何，我用我自己的数据集跑，效果并不是很乐观； 另外，你尝过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map吗，我只可以得到一行数据，但是类别是有5类的，不知道是什么原因导致的，你验证的时候结果是正常的吗。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.> 请问你用yolov7模型在efficient teacher上进行半监督或有监督训练的时候，使用的是yolov7的head吗？还是使用的是yolov5或者yolox的head呢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.***>

打扰您了，麻烦问下yolov7的head部分方便贴出来一下吗？就单这一部分您在作者的基础上做过修改吗？因为我使用yolov5的head训练出来还算正常，一旦替换了yolov7的head，精度值就非常的低，不知道是不是这一个部分哪里没有做修改。十分感谢您

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[delicate00]

yolov7的head，没做更改，配置文件里Head name为Yolov7，Loss assigner_type为SimOTA，然后监督训练的配置文件的weights为efficientteacher-main在github上下载的yolov7的权重，名为efficient-yolov7.pt，然后半监督训练的配置文件的weights为监督训练保存的best.pt，此外，配置文件增加SSOD的超参，如readme所述。 预祝训练成功！ … ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年10月09日 16:27 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | 你好，使用的是yolov7的head … ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年10月07日 09:38 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | 你好，我用自己的数据集跑的时候，没有yolov7的效果好；没有尝试过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map，因为类别不一致。 … ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月21日 14:18 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | 你好，我用的是GitHub上开源的pt文件，先有监督训练，然后半监督训练。 ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 发送日期 | 2023年09月18日 17:40 | | 收件人 | AlibabaResearch/efficientteacher @.> | | 抄送人 | wmjlincy @.>, Mention @.> | | 主题 | Re: [AlibabaResearch/efficientteacher] 如何生成yolov7的map.txt文件 (Issue #78) | @wmjlincy 请问你的问题解决了吗？ 可以分享一下你的map_v7.txt文件吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.> 最后跑出来的效果如何，我用我自己的数据集跑，效果并不是很乐观； 另外，你尝过用efficient-yolov7直接转好的efficient teacher权重来验证自己数据集的map吗，我只可以得到一行数据，但是类别是有5类的，不知道是什么原因导致的，你验证的时候结果是正常的吗。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.> 请问你用yolov7模型在efficient teacher上进行半监督或有监督训练的时候，使用的是yolov7的head吗？还是使用的是yolov5或者yolox的head呢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.> 打扰您了，麻烦问下yolov7的head部分方便贴出来一下吗？就单这一部分您在作者的基础上做过修改吗？因为我使用yolov5的head训练出来还算正常，一旦替换了yolov7的head，精度值就非常的低，不知道是不是这一个部分哪里没有做修改。十分感谢您 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: @.>

好的，非常感谢！损失函数这一个部分除了添加SimOTA，有在源码上做修改吗？我的配置部分文件是这样的：“ Head: name: 'YoloV7' activation: 'SiLU' anchors: [[12,16, 19,36, 40,28],[36,75, 76,55, 72,146],[142,110, 192,243, 459,401]] # P5/32] Loss: type: 'ComputeLoss' assigner_type: 'SimOTA' top_k: 10 cls: 0.3 obj: 0.7 anchor_t: 4.0”。使用有监督训练我自己的数据集，还是有些问题

[iu110]

你好，请问yolov7的map.txt和map_v7.txt怎么生成的呢，我根据yolov7的网络结构自己生成的map.txt，转换成模型可识别的权重文件后，训练代码可以跑通，但是AP0.5要比用yolov7模型跑的结果小10%左右。感觉有点问题，可以麻烦提供下yolov7对应的map.txt和map_v7.txt文件吗? 您好，可以麻烦您分享下map_v7.txt么

[iu110]

您好，可以麻烦您分享下map_v7.txt么