伪标签问题和自己预训练模型问题

[wangsun1996]

前辈好，我有两个问题想请教： 1.在设置debug=True后，存下来的图片一直都是空图（图片上并没有叠加伪标签），请问这个正常吗（COCO训练过程打印的mAP还挺高）？还是哪里没设置对？在设置debug为true后，我根据报错提示（提示存储路径不存在）修改了图片保存路径 2.我先试了COCO数据集，能正常运行。然后在自己的7类数据上进行SSOD训练报错，后来发现好像在加载预训练模型时，需要在将pt转为ET时确保pt模型的类别数与后续自己数据集的类别数相同，否则会在后续训练加载模型参数时提示维度不匹配。这里等于必须用对应的pt模型吗？

[BowieHsu]

@wangsun1996 您好，针对1，如果保存的是空图，那说明应该是没有伪标签生成的。针对2，我当时应该解除过这个bug了，我们这边直接用coco和obj365预训练的pt进行ssod也是可以加载的

[Meoooww]

那如果是伪标签过多，应该调整哪一个参数呢

[shy-7]

@wangsun1996 您好，针对1，如果保存的是空图，那说明应该是没有伪标签生成的。针对2，我当时应该解除过这个bug了，我们这边直接用coco和obj365预训练的pt进行ssod也是可以加载的

请问针对2，解除了bug的代码在哪里呢，没有找到

[fengfasheng]

前辈好，我有两个问题想请教： 1.在设置debug=True后，存下来的图片一直都是空图（图片上并没有叠加伪标签），请问这个正常吗（COCO训练过程打印的mAP还挺高）？还是哪里没设置对？在设置debug为true后，我根据报错提示（提示存储路径不存在）修改了图片保存路径 2.我先试了COCO数据集，能正常运行。然后在自己的7类数据上进行SSOD训练报错，后来发现好像在加载预训练模型时，需要在将pt转为ET时确保pt模型的类别数与后续自己数据集的类别数相同，否则会在后续训练加载模型参数时提示维度不匹配。这里等于必须用对应的pt模型吗？

你好，我想问一下这边保存路径应该修改成什么呢