For investigation, report and implementation:
The preprocessing module further provides a utility class StandardScaler that implements the Transformer API to compute the mean and standard deviation on a training set so as to be able to later reapply the same transformation on the testing set.
Pointen er at man bruger middelværdi og standardafvigelsen som man fik fra sit træningsdata på test data også! Er det generelt? Synes det er en vigtig detalje (som er overset i vores implementation) og som vi lige skal have sikret os er standard måden at gøre det på og hvorfor. (evt mål fejl før og efter)
For investigation, report and implementation: The preprocessing module further provides a utility class StandardScaler that implements the Transformer API to compute the mean and standard deviation on a training set so as to be able to later reapply the same transformation on the testing set.
Pointen er at man bruger middelværdi og standardafvigelsen som man fik fra sit træningsdata på test data også! Er det generelt? Synes det er en vigtig detalje (som er overset i vores implementation) og som vi lige skal have sikret os er standard måden at gøre det på og hvorfor. (evt mål fejl før og efter)
http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html