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https://zjuturtle.com/2020/01/25/hmm-2/
上一篇我们讲了隐马尔可夫模型（HMM）的推导计算。对于一个单高斯隐马尔可夫模型而言，其参数集合包含 (A=[a{ij}]) 转移概率矩阵，高斯分布均值向量 (\boldsymbol{\mu}{i,m})，高斯分布的协方差 (\boldsymbol{\Sigma}_{i,m})。 这一篇我们来讲讲如何从数据中训练得到这些参数。
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上一篇我们讲了隐马尔可夫模型（HMM）的推导计算。对于一个单高斯隐马尔可夫模型而言，其参数集合包含 (A=[a{ij}]) 转移概率矩阵，高斯分布均值向量 (\boldsymbol{\mu}{i,m})，高斯分布的协方差 (\boldsymbol{\Sigma}_{i,m})。 这一篇我们来讲讲如何从数据中训练得到这些参数。