comments scriptie draft

[maartenmarx]

Hai @AsherIDE ,hier mijn comments op je scriptie. Ik denk dat ikdit al gestuurd had, maar kon het nergens terugvinden, wat gek is voromij want ikprobeer altijd zo netjes te zijn.Nou ja.Hier is het, eventueel nog een keer. Succes!!

comments asher 19 juni

intro

• goed. Mooikort enkrachtig
• sterke onderzoeksvragen, die goed te beantwoorden zijn, en mooi leidend kunnen zijn in de opzet van je scriptie. Probeer steeds te denken: voor welke (deel)vraag schrijf ikdit stukje? Helpt het mee aan het beantwoorden van die vraag? Dan heb je een goede opzet en structuur.
• "Also the Ngrams will give a clear overview of how relevant a topic is at a certain date, per country." Ik zou salient gebruiken in plaats van releant". Zoek het eens op saliency analysis*. Ik denk dat dat een mooie kapstok kan zijn.
• "having to process all data into the same form." --> formAT.

1.1 What are the technical hurdles in making an Ngram viewer?

Is dat geen idee voor een subsectie in sectie 1? Je kandan punt voor punt bespreken wat er nou zolastig is en dus vooral waarom "gewoon ES gebruiken niet haallbaar is, met deze volumes". Probeer ook te verwijzen naar eerder Ngram viewer werk en (techynische) stukken daarover.

Ik denk dat dit je deelvragen goed duidelijk maakt (en dat het dus ECHT lastige dingen zijn), en een goede motivatie is om door te lezen.

2.3

• Ikzou hier sectie 2.3.1 invoegen genaamd "Ngram viewers", en bespreek er daneen paar en ook hun functie/idee.Bijv http://ngramviewer.kbresearch.nl/#q/karl%20marx (uit mijn groep), https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-40501-3_57.

3

• Goed hoor. Prima zo chronologisch, alhoewel ik het ook goed vind als jeje alleen bezig houdt met je eigen spul, dus dat wat vanbelang is voor de ngram viewer.
• "For this to work, a Ngram requires the total count of the Ngram query for each document and the total count of words in that document." a Ngram requires ???? Dit is toch niet waar? Je hebt toch genoeg aan deze counts per dag, per land? O dat schrijf je erna, maar goed, maakdit precies.
• The first approach to visualising the Ngram was to bui ik volg dit totaal niet. Probeer je hier nu te zeggen dat je het met ES wilde doen? Of met een linear search?
• dat gedoeover die percentages kannatuurlijk weg. Dit snbapt jouw publiek wel.
• Ik zie liever een heel duidelijk doel hier in 3, dan dit lange verhaal dat beschrijft hoe het gegaan is.

3.1` dataset

Ik zou hier zeker eenpaar tellingen en grafiekjes over de dataset erinzetten: hoeveel woorden en unieke woorden per land, hoeveell speeches, hoeveel debatten, etc, etc. Dat maakt het levendig.

3.4 Interface

• Heel kort over backend, want de backend is toch eigenlijk de databse?
• Dan allicht een screenshot, met pijlen naar de functionalietietn dieje in korte subsecties gaat behandelen. Allemaal steeds : wat is het? Wat is het doel? Hoe helpt het de gebruiiuker?
• Je schrijft goed,maar het isbest wat langdradig en vooral ongestructuteerd, dus het is lastig de aandacht erbij te blijven houden.

user study

• Ziet er prima uit!
• Heb je hem aluitgeprobeerd? Doe dat eerst, en verander eventueel wat, voordat je het full-scale gaat doen.

[AsherIDE]

Hi @maartenmarx ,

Dank voor de feedback, ik zal alles zo snel mogelijk verwerken in mijn verslag.

Voor de user study heb ik nog 1 extra vraag toegevoegd aan het bergin, om de gebruiker iets rustiger in te laten komen. Dit had ik gedaan op basis van mijn eerste test, waar ik merkte dat het begin een beetje overweldigend was omdat je gelijk een filter en een query moet toepassen. Dit zal ik ook allemaal nog vermelden in mijn verslag.