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我试了两种方法，第一种用labelme对我自己的原始两张遥感大图做标签，转化为mask图像后像素值范围是0-255，故利用划分像素值的方法把图像分为0、1两种像素（我的目前只有一类），预测出来的结果把1标签对应255像素转化过来，0像素不变，图像显示很乱，多是锯齿状，没有正常图片的圆滑，不知道是我训练的过程有问题还是标签有问题还是我最后预测结果可视化的问题，现在想请教一下大神们标签是怎么做的？ （第二种方法用labelme做完标签之后利用label.png转化为0、1像素，昨晚试验了一下，貌似这种方法训练不通）
我试了两种方法，第一种用labelme对我自己的原始两张遥感大图做标签，转化为mask图像后像素值范围是0-255，故利用划分像素值的方法把图像分为0、1两种像素（我的目前只有一类），预测出来的结果把1标签对应255像素转化过来，0像素不变，图像显示很乱，多是锯齿状，没有正常图片的圆滑，不知道是我训练的过程有问题还是标签有问题还是我最后预测结果可视化的问题，现在想请教一下大神们标签是怎么做的？ （第二种方法用labelme做完标签之后利用label.png转化为0、1像素，昨晚试验了一下，貌似这种方法训练不通）