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サッカーに詳しいものであれば、チームの動きやパス交換などのチームスタイルから、チームを特定することができる。 この論文では、選手のトラッキングデータを用いてチームの特定を精確に行う手法を紹介する。 このためにフォーメーション記述子(descriptor)を用いた。フォーメーション記述子とは、役割専有マップ(role-specific occupancy maps)のエントロピーを最小にするものである。 その後、従来の指標と比べてこの手法がより良く異なるチームの特定をできていることを示す。 Prozoneが持つ一シーズン分のトラッキングデータを使用した。
チームをそのチームがもつ特有のスタイルから分類する
チームスタッツ、ボール専有マップ、フォーメーション記述子を用いることによって、チームの特定をすることができた
まずは一言で
手法の具体的な説明 役割の特定には線形判別分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）を用いる
従来のアプローチとはどのように異なるか
リサーチクエスチョンに関する論文
手法に関する論文
authors: "Bialkowski, Alina; Lucey, Patrick; Carr, Peter; Yue, Yisong; Sridharan, Sridha; Matthews, Iain"
labs: "Disney Research; California Institute of Technology; Queensland University of Technology"
conference: "IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW (2015)"
sport: "Soccer"
thumbnail: "https://user-images.githubusercontent.com/22371492/59850478-4d765b80-93a5-11e9-9265-94f5b8d9d649.png" year: "2015" url: "https://eprints.qut.edu.au/78125/1/Bialkowski_TeamStyle_ICDMW2014.pdf"
要旨 Abstract
サッカーに詳しいものであれば、チームの動きやパス交換などのチームスタイルから、チームを特定することができる。 この論文では、選手のトラッキングデータを用いてチームの特定を精確に行う手法を紹介する。 このためにフォーメーション記述子(descriptor)を用いた。フォーメーション記述子とは、役割専有マップ(role-specific occupancy maps)のエントロピーを最小にするものである。 その後、従来の指標と比べてこの手法がより良く異なるチームの特定をできていることを示す。 Prozoneが持つ一シーズン分のトラッキングデータを使用した。
リサーチ課題
チームをそのチームがもつ特有のスタイルから分類する
リサーチ課題に対する結論
チームスタッツ、ボール専有マップ、フォーメーション記述子を用いることによって、チームの特定をすることができた
手法
まずは一言で
手法の具体的な説明 役割の特定には線形判別分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）を用いる
従来のアプローチとはどのように異なるか
結果
コメント
その他
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