Open yuyuyuriko78 opened 4 years ago
yuyuyuriko78
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4 years ago ①作成したFlaskの仮想環境のターミナルを起動する。
②アプリが入ったディレクトリにまで移動する。
③DB を以下のコマンドを打ち込んで構築する。（何も起こりません）
sqlite3 db.sqlite3 < schema.sql
④python app.pyでアプリを実行する。
⑤http://0.0.0.0:8080/ にアクセスする。
⑥アプリのトップページが表示される。
⑥「ファイルを選択」から写真を選択し「送信」。 ⑦犬か猫か判別される。
yuyuyuriko78
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4 years ago ローカルで動かす方法 ① コマンドプロンプトを起動する ② 次のコマンドを打つ： conda activate (Flask をインストールした仮想環境) 例：conda activate Python36-cpuconda activate Python36-cpu もしくは ① Anaconda Navigator の左のメニューの 「Environment」 を選ぶ ② Flask と必要なライブラリーをインストールした仮想環境の横黒三角アイコンをクリックして、Open Terminal を選ぶ
③ Terminal を MV7 のパスにする（例： cd C:\Users\iiats\Desktop\Web-App\practice\MVP\MVP7） ④ DB を以下のコマンドを打ち込んで構築する： sqlite3 db.sqlite3 < schema.sql （何も起こりません） ⑤ 次のコマンドでサーバーを起動する： python app.py ⑥ Terminal でこのメッセージが出るまで待つ： Running on http://0.0.0.0:8080/ (Press CTRL+C to quit) Running on http://0.0.0.0:8080/ (Press CTRL+C to quit) ⑦ Chrome を起動してローカルサーバーのアドレスを打つ： http://127.0.0.1:8080/ ⑧ Chrome の右上の点が縦に三つ並んでいるアイコン → その他のメニュー(L) → デベロッパーツール(D) ⑨ iPad でシミュレーションする
篤彦 、21:22 Flask 関連以外に、仮想環境にインストールするライブラリーのインストール ① Anaconda Navigator の Environment で、Install から All にする ② openCV を探し出して、左側の □ を ☑ にして、右下の緑色の Apply をクリック ③ 仮想環境のTerminal を立ち上げる。 ④ Tensorflow 1.14.0 のインストール： conda install tensorflow==1.14.0 Keras 2.2.4 のインストール： conda install keras==2.2.4
事前準備
Anacondaの準備
仮想環境の準備
各種ライブラリの準備
ライブラリをインストールする方法2種類
conda install tensorflow==1.14.0アプリ実行に必要なライブラリ一覧（数字はバージョン。ない場合は指定せずインストールでOK）
モデルの準備
こちら（リンク追加）からモデルをダウンロードし、アプリと同じディレクトリに追加します。