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1. Python 설치
Anaconda로 가상환경 생성 시 Python을 설치
> conda create --name mlframework python=3.5
2. Django 설치
Anaconda에서 생성한 가상환경에서 Django를 설치
> conda activate mlframework
(mlframework) > pip install django==1.10.8
TODO 정리
1. [1]에서 10.15.0 LTS 다운로드 및 설치
TODO 정리
Prerequisite : Node.js installed
1. [2]에서 1.13.0 다운로드 및 설치
2. yarn init
을 사용해서 package.json
을 생성하고, yarn install
을 사용해서 yarn.lock
을 생성해야 한다.
Yarn은 package.json
과 yarn.lock
을 사용해서 프로젝트를 관리한다. 각 파일에 대한 자세한 설명은 [3]과 [4]를 참고하면 된다.
참고 [1] https://nodejs.org/en/ [2] https://yarnpkg.com/lang/en/ [3] https://yarnpkg.com/en/docs/package-json [4] https://yarnpkg.com/en/docs/yarn-lock
Webpack이란?
Webpack이 필요한 이유
Webpack을 사용하는 방법
먼저, [1]과 [2]에 따라 webpack
과 webpack-cli
를 설치한다.
yarn add webpack --dev
yarn add webpack-cli --dev
-dev
와 같은 dependency type은 [3]에서 확인할 수 있다. Dependency type에 따라 패키지를 설치하는게 중요하다.
참고 [1] https://yarnpkg.com/en/package/webpack [2] https://yarnpkg.com/en/package/webpack-cli [3] https://yarnpkg.com/en/docs/dependency-types#toc-dev-dependencies
빌드 환경 Python 3.5.6 Django 1.10.8
우선, 책에서 실습환경으로 사용한 버전은 Python 3.5.1과 Django 1.10이다. Django의 경우 patch release는 이전 버전과 100% 호환된다[1]. Python의 경우는 확인해야 한다.
@rosenblatt0314 에 따르면, 프로젝트 개발 환경은 아래와 같다.
따라서, 해당 환경으로 구축을 하고, 나머지 툴들도 설치하도록 진행해야 한다.
빌드 환경 Python 3.5.6 Django 1.10.8
우선, 책에서 실습환경으로 사용한 버전은 Python 3.5.1과 Django 1.10이다. Django의 경우 patch release는 이전 버전과 100% 호환된다[1]. Python의 경우는 확인해야 한다.
참고 [1] https://www.djangoproject.com/download/