search

B1tstorm / customized_object_detection_system

customized object detection with tensorflow to simply inference, train & evaluate a model or annotate own datasets
GNU General Public License v3.0
0 stars 0 forks source link

Skript zum trennen in Trainings- und Testdatensätze von gelabelten Quellbildern #4

Closed B1tstorm closed 1 year ago

B1tstorm commented 1 year ago

Die Bilder, welche von der KI vorsortiert wurden, müssen nun in Trainingsdaten und Testdaten getrennt werden.

B1tstorm commented 1 year ago

Die durch labelstudio exportierten Datensätze im pascal Format, sollen nun zu 90% zum trainieren und zu 10% zum testen getrennt werden. Damit lassen sich die Modelle später vergleichen, mit den selben Trainings- und Testdaten.

AnasAr96 commented 1 year ago

gelöst in Datei "Scripts/split_datasets_in_test_and_train.ipynb"