您好 请问这套代码是对Meta Reinforcement Learning with Task Embedding and Shared Policy这篇文章的pytorch实现么？

[c4cld]

您好 请问这套代码是对Meta Reinforcement Learning with Task Embedding and Shared Policy这篇文章的pytorch实现么？

[BBDrive]

不是，这个是Meta-SGD: Learning to Learn Quickly for Few-Shot Learning的复现，Meta Reinforcement Learning with Task Embedding and Shared Policy我也有复现过，但是没上传

[c4cld]

我最近在做加强reinforcement learning 算法泛化性的工作，对这篇文章比较感兴趣，想通过代码加强理解。请问对Meta Reinforcement Learning with Task Embedding and Shared Policy的pytorch复现能私发我一份么？我的邮箱 patriotzjp@tju.edu.cn 提前谢谢了 ^_^

[BBDrive]

最近我上传到github吧，但是那篇文章我没有复现实验结果，所以复现的未必好。

[c4cld]

非常感谢 ^_^

[BBDrive]

代码我上传了(https://github.com/BBDrive/TESP),但是这个代码是我几年前写的，逻辑应该还可以，但是具体细节可能你要再看看了，不保证可行性

[c4cld]

@BBDrive 非常感谢您的帮助

[c4cld]

@BBDrive 非常感谢您的代码 昨天我跑了一下 代码能跑通 运行python main.py --env-name HalfCheetahDir-v1 --output-folder TESP-halfcheetah-dir --device cuda 目前运行结果截图如下： 看起来还是比较正常的