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BIT-DA / I2V-GAN

ACMMM2021 paper "I2V-GAN: Unpaired Infrared-to-Visible Video Translation"
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3474085.3475445
MIT License
109 stars 22 forks source link

测试结果有关的问题 #10

Closed atomishcv closed 2 years ago

atomishcv commented 2 years ago

000001_fake_A 000001_fake_B 000001_real_A 000001_real_B 000001_rec_A 000001_rec_B 抱歉，再次叨扰您。昨天我跑了测试的代码，我想问结果中的_fake_A, _fake_B, _rec_A, _rec_B分别代表什么意思呢？为什么没有红外影像变为可见光的结果呢？

ThornyGuyu commented 2 years ago

我想了解下大哥您怎么跑起来的。。。

atomishcv commented 2 years ago

@ThornyGuyu 按照他给的train部分来设置参数就可以跑了

paperheart commented 2 years ago

000001_fake_A 000001_fake_B 000001_real_A 000001_real_B 000001_rec_A 000001_rec_B 抱歉，再次叨扰您。昨天我跑了测试的代码，我想问结果中的_fake_A, _fake_B, _rec_A, _rec_B分别代表什么意思呢？为什么没有红外影像变为可见光的结果呢？

你好，A代表红外风格，B可见光风格，其中fake的概念就是代表是生成出来的结果，rec的概念是代表重构的结果。逻辑顺序为real_A送入生成器G_B生成fake_B，即生成器将送入的真实红外变成了可见光风格；而再将fake_B送入生成器G_A重新得到重构A领域风格结果，记作rec_A，即为生成的可见光风格重构回了原本的红外风格的结果。real_B→fake_A→rec_B同理。

atomishcv commented 2 years ago

@paperheart 非常感谢！