Open PeixianChen opened 4 years ago
您好 我使用您提供的resnet_o.py，在open-reid的框架上，使用5个source dataset进行训练和测试。 仅能够得到精度如下： PRID: 24； GRID: 20; VIPeR: 38； iLIDS：60 这远不如您在论文 Table 5 给出的resnet baseline的数据，请问您该baseline中，是否有额外的FC、dropout或者其他的设定，而导致能够得到如此高的精度？您是否是使用resnet_o.py中的def resnet50进行的实验？ 您在baseline的实验中，使用的loss是torch自带的CE吗？
您好 我使用您提供的resnet_o.py，在open-reid的框架上，使用5个source dataset进行训练和测试。 仅能够得到精度如下： PRID: 24； GRID: 20; VIPeR: 38； iLIDS：60 这远不如您在论文 Table 5 给出的resnet baseline的数据，请问您该baseline中，是否有额外的FC、dropout或者其他的设定，而导致能够得到如此高的精度？您是否是使用resnet_o.py中的def resnet50进行的实验？ 您在baseline的实验中，使用的loss是torch自带的CE吗？