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或者说我目前想要自己跑骨骼点数据,请问有什么资料可以提供吗?因为目前给的剪影图和pose数据确实不对应。
我在跑一个多模态的代码。论文的题目是A Multi-Stage Adaptive Feature Fusion Neural Network for Multimodal Gait Recognition(10.1109/TBIOM.2024.3384704),我的疑问涉及论文的预处理部分,就是拼合剪影图数据和骨骼点数据。我下载了原始的CASIA-B数据集和您提供的CASIA-B-pose数据集。但是在合并数据集的时候, 这样的话就导致数据集报错了,报错的原因是:89和98不对应,我下载的原始数据集的里面有89张图片,但是您给的数据集的原始数据里面有98张图片。我猜测是您下载的原始数据集的图片更多。001\bg-01\000,
我下载的图片数据集的示意图: 不知道能否分享一下您的原始数据的剪影图的图片呢?我是一个小白,还不知道怎么处理这种情况。使得图片的帧数变得一致。请问有什么思路可以提供吗?
Hello! Currently, the officially open-sourced silhouette data also corresponds one-to-one with RGB data. If you need to perform frame-level alignment, you can select frames where both pose and silhouette data are present.
我在跑一个多模态的代码。论文的题目是A Multi-Stage Adaptive Feature Fusion Neural Network for Multimodal Gait Recognition(10.1109/TBIOM.2024.3384704),我的疑问涉及论文的预处理部分,就是拼合剪影图数据和骨骼点数据。我下载了原始的CASIA-B数据集和您提供的CASIA-B-pose数据集。但是在合并数据集的时候, 这样的话就导致数据集报错了,报错的原因是:89和98不对应,我下载的原始数据集的里面有89张图片,但是您给的数据集的原始数据里面有98张图片。我猜测是您下载的原始数据集的图片更多。001\bg-01\000,
我下载的图片数据集的示意图: 不知道能否分享一下您的原始数据的剪影图的图片呢?我是一个小白,还不知道怎么处理这种情况。使得图片的帧数变得一致。请问有什么思路可以提供吗?