1.改D25论文3.3节,调整了3.1节和3.2节的结构
2.看了几篇早期的论文。
《improving deep neural networks for LVCSR using rectified linear units and dropout》
《Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from overfitting》
《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
发现batch norm这篇论文里,虽然BN算法就那么一点,但是论文里还是有一些不明白的地方。像第二章Towards Reducing Internal Covariate Shift看的就不是很明白。
本周工作
1.改D25论文3.3节,调整了3.1节和3.2节的结构 2.看了几篇早期的论文。 《improving deep neural networks for LVCSR using rectified linear units and dropout》 《Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from overfitting》 《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 发现batch norm这篇论文里,虽然BN算法就那么一点,但是论文里还是有一些不明白的地方。像第二章Towards Reducing Internal Covariate Shift看的就不是很明白。
下周工作
1.接着改D25论文。 2.接着看论文。 3.数字图像处理感觉要先放一放。