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HMM我很熟啊~ 另外,如果是按照你说的,是不是要关注许多曲子的综合评价。
HMM我很熟啊~ 另外,如果是按照你说的,是不是要关注许多曲子的综合评价。
综合评价其实挺难量化的,而且我现在的工作只在score following这一块儿。我的输入是从音频信号提取的music event(主要包括pitch, onset time)序列以及标准乐曲的note序列,输出是每个note他们相对应的id pair序列。 老师,有空你可以瞅瞅这两篇文章 Outer-Product Hidden Markov Model and Polyphonic MIDI Score Following autoregressive hidden semi-markov model of symbolicmusic performance for score following
看完我在找你讲一遍
本周:
继续上周的工作,阅读score following的源码,阅读了代码的两篇原始文献,重点看了他们里面的对演奏的HMM建模以及HSMM建模,和通过假设简化计算复杂度的方法。
在coursera看了3周的<音乐理论基础>,理解了五线谱、音阶、调性和一些注记符号的含义。
下周:
开始复习《矩阵论》,准备迎接第九周的考试。
扩大视野,看一看除了HMM外别的score following方法。