BUCT-Vision / weekly-review

Weekly-review of BUCT Lab-614

https://github.com/DIYer22/weekly-review/issues

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Review-2019.11.11-高博川 #634

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Weekly-review

在ICCV2019里找了两篇给出了实验代码的文章，分别是Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation和 Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation，想学习一下自注意力机制，看能不能加入到道路的分割中，代码分别在 https://github.com/XiaLiPKU/EMANet 和 https://github.com/speedinghzl/CCNet。参照NOnLocal-linkNet的网络结构，分别添加这两个模块到Linknet上进行实验，得到的结果比NonLocal的还差。这种自注意力机制的感受野还是拼不过孔洞卷积。

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在Dlinknet的基础上添加改进的Resnext块和一些其他的trick，然后看看能不能通过这些attention结构把通过孔洞卷积得到的特征再进一步处理，得到更为连续的线条。