2018-10-14 CAIC(Conversational AI Club)第十次俱乐部沙龙活动纪要

[ccaitox]

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第十次CAIC沙龙活动纪要

• 时间：10月14日周日晚上19:00-22:20
• 地点：北邮科研楼820
• 轮值主席：张崇宇 @High128Net
• 会员： 肖达、王诗蕊、李卓桓、张崇宇、钱胜杰、王艺宁、李童俊
• 新人：张如如、许明英

轮值主席授蛋仪式（本次由钱胜杰代替下次轮值主席陈光授予金蛋）

沙龙内容

• Oral分享
  • 李童俊 @TuringLee BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
• Poster分享
  • 王艺宁 @wyy0206 Semantic Parsing via Staged Query Graph Generation:Question Answering with Knowledge Base
  • 张崇宇@High128Net Character-Level Question Answering with Attention
  • 钱胜杰 @initc DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning
  • 肖达@xiaoda99 Commonsense for Generative Multi-Hop Question Answering
  • 王诗蕊 @wangshirui33 Natural Language Inference with Hierarchical BiLSTM Max Pooling Architecture
  • 李卓桓 @zixia TPU for developers，Keras+TPUs+Colabs
• 主题梳理：
  • 语言表示模型
  • KBQA
  • 推理（KBR/NLI）
  • 生成式MRC
  • TPU

沙龙结论

1. 第十一次CAIC沙龙活动时间：10月21日（周日）19-22点
2. 第十一次CAIC沙龙活动
   • 轮值主席：陈光 @cgpeter96
   • 轮值副主席：王艺宁 @wyy0206
3. 学术主席(Chief Academic Counselor)点评 由BERT的问世及作者角度做出感想，提倡要同时兼顾算法、算力、工程能力，尤其鼓励提高工程能力，进而能将最新思路快速的实现。
4. 提倡：在新的前沿基础技术出现后（如ELMo、BERT等），积极将最新技术应用到各类任务或项目上，早出手抓住机遇。
5. 由轮值副主席（默认）或新人担任当次活动监察员，监督轮值主席主持活动是否按照正常流程执行，流程是否完整。Supervisor Manual
6. 每次活动后，各位成员将分享内容整理发布到Club博客上，在活动结束的3天内（默认周三前发布）。论文笔记建议用markdown格式，可以参考模板。但内容格式不强制，也可以有其他形式的链接。awesome-chatbot博客 会员发布博客后，在本次活动会议纪要下回复“博客已发布+博客地址链接”。由本次轮值主席作为博客督察员。
7. 建议：积极使用TPU，享受免费算力带来的红利。

需要有以下回复

1、博客发布情况（格式“博客已发布+博客地址链接”） 2、下次活动的Oral/Poster，是否有推荐新人及新人介绍

[huan]

博客已发布，PR #25 博客地址链接：需要等 @824zzy 发布博客。

P.S. @824zzy 正源你能不能把这个调整成直接就能够得到博客地址呢？因为会方便很多。

[zhanzecheng]

Hi, want to be a newcomer for the next (10/21/2018) Conversaional AI Club. The topic is A Syntactic Neural Model for General-Purpose Code Generation ACL 2017

[huan]

@zhanzecheng Welcome!

Please do not forget to read the https://github.com/BUPT/awesome-chatbot/wiki/Newcomer-Manual and follow the newcomers manual.

And it would be wonderful if you can submit a PR for the paper that you want to share!

[CyFeng16]

@zixia Hi, I am Shenda SHI from CAD center and willing to be a newcomer for the next CAIC. My recent focus is on computer vision, however, I am the one stepping into NLP area :+1: . If it's possible, I'd like to share some experience which I got when using TPU training models months ago. :)

[huan]

@CyFeng16 Welcome! TPU will be a very good topic, kaka!

[cgpeter96]

@CyFeng16 @zhanzecheng hello,你们今天晚上的活动能参加吗？

[zhanzecheng]

@cgpeter96 可以的

[CyFeng16]

@cgpeter96 en :)

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报名，参加！