第三季6场 AI ML Club 活动纪要 - AI ML Club

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第三季6场 AI ML Club 活动纪要 - AI ML Club

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https://ai-ml.club/events/seminar-meeting-minutes-3-6/

[huan]

补充一个心得

Euclidean 距离和 Cosine 距离从数学角度来讲基本等价，除了 cosine 距离中，限制了向量的模值必须等于1。“模值等于1”这个约束，对训练有力，所以实际应用中，arc face 使用了 cosine 距离，比 facenet 产生了一定优势。（感谢范弘宏炜的分享）

AMC Logo Update

AMC Logo 中，已经将 "AI ML Club" 字样，改为了我们的域名："AI-ML.Club"

[huan]

主席 Manual 需要修订

• [x] 新人流程：活动中，新人由邀请人负责加入 “AMC Open Forum - AMCOF” 微信群
• [x] 实习会员流程：活动中，第一次完成分享的新人，将升级为实习会员。有其邀请人负责将其加入“AI ML Club - AMC”会员群。（如果邀请人不在，则由当期主席负责）
• [x] 实习会员转正流程：参加了三次活动的实习会员（含三次），将有资格转正。转正流程：发送个人 profile 页面的 Pull Request 更新 https://ai-ml.club/people/GITHUB_USERNAME/ 下。PR Merge 后正式成为 AMC 会员
• [x] 实习主席转正流程：将完成了第一次轮值主席工作的实习主席，加入 Github Team: chairs，并在 team 中授予 maintainer 权限，便于未来升级其他主席。
• [x] PR Approve & Merge: 主席应该对自己任期内的 PR 负责，并在自己完成主席职责（发布活动纪要）之前，完成合并。对于无法合并的 PR ，应进行关闭。

[hwfan]

补充一个心得

Euclidean 距离和 Cosine 距离从数学角度来讲基本等价，除了 cosine 距离中，限制了向量的模值必须等于1。“模值等于1”这个约束，对训练有力，所以实际应用中，arc face 使用了 cosine 距离，比 facenet 产生了一定优势。（感谢范宏炜的分享）

AMC Logo Update

AMC Logo 中，已经将 "AI ML Club" 字样，改为了我们的域名："AI-ML.Club"

弘 not 宏 :-) （为防之后的人也写错，还是决定回复更正一下了哈哈）

另补充：欧氏度量和余弦度量的区别在于模值，而这个区别的影响主要是来自训练中的一个经验规律，即在人脸数据训练中，特征的模值往往代表样本的质量。这是因为最后得到的特征经过了BN模块的归一化处理，使得更一般化的特征会往中间集聚，更特殊化的特征会往周边弥散（笔者在MegaFace训练数据库上，也得到了能够佐证中这个规律的实验结果）。因此需要进行模值归一化，让网络对于不同质量的样本作等同的重视。

[huan]

- 范宏炜
+ 范弘炜

收到，fixed！

[huan]

@hwfan Please join our BUPT organization!

You've invited hwfan ! They'll be receiving an email shortly. They can also visit https://github.com/BUPT to accept the invitation.

[huan]

Please join our BUPT organization!

You've invited @AlaskaaWong ! They'll be receiving an email shortly. They can also visit https://github.com/BUPT to accept the invitation.

[newip]

Registered for the S3E7 event. Refer to @huan BTW: Why can't I reply from ai-ml.club directly?

[huan]

@newip agree to refer to me.