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Baoliang93 / GSTVQA

Code for 'Learning Generalized Spatial-Temporal Deep Feature Representation for No-Reference Video Quality Assessment'
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请问训练代码和测试代码的模型区别大嘛 #3

Open upupbo opened 3 years ago

upupbo commented 3 years ago

1.我训练完两千轮后把模型放入测试代码发现效果不佳 2.我在训练代码中加了验证代码，发现PLCC和SRCC都在0.77-0.78，没有达到0.80，请问是因为训练和验证代码中的网络不一致导致的嘛 我使用的数据是KoNViD-1k

Baoliang93 commented 3 years ago

你好，针对KoNViD-1k 的Intra-dataset实验：

  1. 可以直接运行代码 python ./GSTVQA/TCSVT_Release/GVQA_Release/GVQA_Intra/main_release_GetLog.py --TrainIndex=4，会通过随机采样的方式获得10种不同的数据集splitting配置进行训练和测试。
  2. 我在本地运行的结果记录在./GSTVQA/TCSVT_Release/GVQA_Release/GVQA_Intra/weight_loss_KONVID_LOG.log，PLCC在0.77-0.84左右。
  3. 训练和验证的网络是同一个网络结构，在main_release_GetLog.py可以看到。